可以在for循环中移动行吗？ （熊猫）

Question

我正在尝试创建一个for循环，根据股票的类别计算六个月内的收益。因此，我有3个DataFrame用于执行此操作，如下所示：

df =给定月份的股价

WinnerLoser_df =表示股票是做空（-1）还是做空（1）

portf_df =空的DataFrame应存储返回值。

我正在尝试让每只股票（列）根据信号（-1或1）计算6个月内的回报。因此，股票x的回报将基于6个月前的信号，这就是为什么我在代码中减去6的原因。

portf_df = pd.DataFrame(index = WinnerLoser_df.index , columns = WinnerLoser_df.columns)


for i in WinnerLoser_df.columns:
    for j in range(230, len(WinnerLoser_df)):
        portf_df[i][j] = WinnerLoser_df[i - 6][j] * (df[i][j] / df[i - 6][j])

print(portf_df.tail(10))

但是这确实会产生错误，因为我减去了6，我试图使用.shift（），但这是行不通的。

TypeError                                 Traceback (most recent call last)
 in 
      5 for i in WinnerLoser_df.columns:
      6     for j in range(230, len(WinnerLoser_df)):
----> 7         portf_df[i][j] = WinnerLoser_df[i - 6][j] * (df[i][j] / df[i - 6][j])
      8 
      9 print(portf_df.tail(10))

TypeError: unsupported operand type(s) for -: 'str' and 'int'

是否有其他方法可以移动for循环中的行？