标签： loss-function resnet transfer-learning cnn ctc
我想使用预先训练的CNN模型（ResNet50，VGG等）提取特征，并使用具有CTC损失功能的特征。
我想将其构建为文本识别模型。
任何人我该如何实现？
答案 0 :(得分：0)
我不确定您是要微调预训练的模型还是将模型用于特征提取。要进行后者冻结定型的模型权重（在PyTorch中有几种方法可以做到这一点，最简单的方法是在模型上调用.eval（）），并将logit从模型的最后一层馈送到新的输出头。有关更深入的指导，请参阅PyTorch教程here。