将神经网络分类为分层类别

Question

我正在将分类问题分为渐进式类。换句话说，以这样的方式存在一些类别层次，即A

我的想法是：

1）要为每个类别分配一些值，请使用一个具有S型激活和RMS损耗功能的输出单元。然后为每个类别分配一个时间间隔，例如0-033-A级，0.33-0.66 B级0.66-1-C级。 它似乎可以解决问题，但是可以偏爱极端类别而不是中间类别。

2）使用K softmax输出单位，整数标签而不是一键编码和稀疏分类交叉熵损失函数。 在这种情况下，我不确定稀疏分类交叉熵的工作原理以及它是否确实考虑了层次结构。