用NA加入两个大熊猫系列文字

Question

我有两个要添加文字的大熊猫系列，我想要加入以获得带有合并文字的系列。

两个系列都基于相同的索引，但是一个系列的值较少，因此加入时会导致NA值。

这是一个玩具示例：

import pandas as pd

s1 = pd.Series(['red', 'blue', 'green', 'black'], index=[1,2,3,4])
s2 = pd.Series(['large', 'small'], index=[1,3])

s1

    1      red
    2     blue
    3    green
    4    black
    dtype: object

s2

    1    large
    3    small
    dtype: object

现在，我想用分隔符将两个系列的文本连接起来以获得以下系列：

1      red,large
2           blue
3    green,small
4          black

这是我到目前为止所尝试的：

1。

s1.str.cat(s2, sep=',')

1      red,large
2            NaN
3    green,small
4            NaN
dtype: object

NaN值，而不是第一个序列的值

2。

s1.str.cat(s2, sep=',', na_rep='')

1      red,large
2          blue,
3    green,small
4         black,
dtype: object

尾随逗号

3。

s1.str.cat(s2, sep=',', na_rep='').str.strip(',')

这确实有效，但是它使代码难以理解，我不想使用任何额外的代码来修复应该首先正确完成的事情！

4。

pd.concat([s1,s2], axis=1).apply(','.join)

TypeError: sequence item 1: expected str instance, float found

5。

pd.concat([s1,s2], axis=1).agg('|'.join, axis=1)

TypeError: sequence item 1: expected str instance, float found

由于NA值而无效。

那我该怎么做呢？

Answer 1

另一个选项

s1.append(s2).groupby(level=0).agg(','.join)
1      red,large
2           blue
3    green,small
4          black
dtype: object

Answer 2

一种解决方法是先在s2上添加逗号，然后在cat和s1上添加na_rep=''，例如：

print (s1.str.cat(',' + s2, na_rep=''))
1      red,large
2           blue
3    green,small
4          black
dtype: object