我正在使用6650254x5650稀疏矩阵，其值为numpy.float64格式。
我正在使用scikit-learn中的NMF实现，如下所示
from sklearn.decomposition import NMF
model = NMF(n_components=12, init='random', random_state=0, max_iter=20, l1_ratio=0.01)
W = model.fit_transform(X_all_sparse, )
H = model.components_
W
似乎对于更多的n_components，我得到了W矩阵，其中所有元素都是NaN。例如，如果n_components大于7-但在n_components为19时有效！我想知道是什么原因引起的，还有哪些其他库可以有效地处理我可以作为基准的如此大的矩阵。
****更新** 如果其他人也有类似的问题，与此同时，我正在使用隐式库