我正在使用Apache Flink 1.10.0从RabbitMQ提取数据流，现在我正在内存中使用默认检查点配置。现在要使其恢复，当任务管理器重新启动时，我需要将状态和检查点存储在文件系统中，所有演示都应使用“ hdfs：// namenode：4000 / ....”，但是现在我没有HDFS集群，我的Apache Flink在kubernetes集群中运行，如何将我的检查点存储在文件系统中？
我阅读了Apache Flink的docs，并告诉我它的支持：
一个持久（或持久）数据源，可以在一定时间内重播记录。此类消息源的示例是持久消息队列（例如Apache Kafka，RabbitMQ，Amazon Kinesis，Google PubSub）或文件系统（例如HDFS，S3，GFS，NFS，Ceph等）。
状态的持久存储，通常是分布式文件系统（例如，HDFS，S3，GFS，NFS，Ceph等）
如何配置flink以使用NFS存储检查点和状态？我从互联网上搜索，没有找到有关此解决方案的故事。
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要使用NFS与Flink进行检查，应使用file: URI指定一个checkpoint directory，该URI可从群集中的每个节点访问（作业管理器和所有任务管理器都需要使用相同的URI）。
例如，您可以将NFS卷挂载在每台计算机上的/data/flink/checkpoints上，然后指定
state.checkpoints.dir: file:///data/flink/checkpoints