Question

cols = 'ABC'
ind = range(3)

value=[]

dic = {}

for c in cols:
        for i in ind:
            value.append(str(c) + str(i))
        dic[c] = value

print(dic)

输出：

{'A': ['A0', 'A1', 'A2', 'B0', 'B1', 'B2', 'C0', 'C1', 'C2'], 'B': ['A0', 'A1', 'A2', 'B0', 'B1', 'B2', 'C0', 'C1', 'C2'], 'C': ['A0', 'A1', 'A2', 'B0', 'B1', 'B2', 'C0', 'C1', 'C2']}

为什么我得到上面的输出？

我希望输出像

输出：

{'A': ['A0', 'A1', 'A2'], 'B': ['B0', 'B1', 'B2'], 'C': ['C0', 'C1', 'C2']}

Answer 1

因为每个值都使用相同的对象value。
您应该在value = []块中插入for c in cols:，
但这是更Python化的方式：

cols = 'ABC'
ind = range(3)

dic = {
    c: [c + str(i) for i in ind]
    for c in cols
}
print(dic)

输出：

{'A': ['A0', 'A1', 'A2'], 'B': ['B0', 'B1', 'B2'], 'C': ['C0', 'C1', 'C2']}

Answer 2

这很简单，每次迭代后都必须重置数组

cols = 'ABC'
ind = range(3)
dic = {}
for c in cols:
    value=[]
    for i in ind:
        value.append(str(c) + str(i))
    dic[c] = value
print(dic)

结果：

{'A': ['A0', 'A1', 'A2'], 'B': ['B0', 'B1', 'B2'], 'C': ['C0', 'C1', 'C2']}

Answer 3

cols = 'ABC'
dic = {c:[c + str(x) for x in range(3)] for c in cols}

print(dic)

输出：

{'A': ['A0', 'A1', 'A2'], 'B': ['B0', 'B1', 'B2'], 'C': ['C0', 'C1', 'C2']}

Answer 4

def make_df(cols, ind):          
    # Create a DataFrame           
    data = {c: [str(c) + str(i) for i in ind] for c in cols}
    return pd.DataFrame(data, ind)

# Example DataFrame       
make_df('ABC', range(3))

使用for循环创建字典（python）

4 个答案: