Question

我有一本看起来像这样的字典：

dic = {'shop_2':           date  shop_id  item_id    item_price
                 0   2013-05-12     2    20949         5.0             
                 1   2013-05-13     2    20949         5.0             
                 2   2013-05-17     2    20949         5.0             
                 3   2013-05-19     2    20949         5.0             
                 4   2013-05-21     2    20949         5.0             

 [568 rows x 7 columns],

 'shop_3':           date  shop_id  item_id  item_price
           0   2013-04-24     59    20949         5.0              
           1   2013-04-26     59    20949         5.0             
           2   2013-04-27     59    20949         5.0             
           3   2013-04-28     59    20949         5.0             
           4   2013-04-29     59    20949         5.0             

 [760 rows x 7 columns]}

我想做的是创建一个循环yn Python，以按字典的键将字典拆分为新的数据帧。例如，数据框shop_2必须具有字典中的键：shop_2的值，数据框shop_3必须具有字典中的键：shop_3的值。如果我尝试访问字典的键，它已经看起来像是df，但我需要的是一个循环，为字典中的每个键创建新的数据框。

Answer 1

这看起来像是一本字典，其中的键是一个字符串，值是一个DataFrame。目前尚不清楚您要做什么，所以我将提供一些选择。

如果要遍历数据框，则可以使用：

for df in dic.values():
    # do something with the dataframe

如果仅需要数据帧列表，则可以使用：

dfs = list(dic.values())

或者如果您要访问单个数据框

shop_2_df = dic.get('shop_2')

根据键拆分字典

1 个答案: