在不使用辍学的情况下，验证损失小于培训损失（验证准确度高于培训准确度）

Question

我一直在使用具有没有缺失层的VGG16来开发多任务模型。我发现验证准确性高于训练准确性，而验证损失却小于训练损失。

我似乎无法找出模型中发生这种情况的原因。

下面是训练图：

数据：

我正在使用（随机混排的图像）70％的训练，15％的验证，15％的测试，而15％的测试数据的结果如下：

您认为这些结果好得令人难以置信吗？

Answer 1

一开始是的，但是到最后，您可以看到它们开始改变位置。

在训练结束时，您将接近过拟合点（如果Val损失开始增加或val精度开始降低，则表明您已经过拟合）

但是从一开始，可以解释这种行为的原因可能是培训和测试之间的某些数据不平衡。也许您在验证数据库中有更简单的示例，或者类不平衡，或者更多的空值，等等。