基本上,如果另一列包含值,我想过滤一列。这是一个示例:
my_df <- data.frame(x = c(1,1,1,2,2,2),
y = c(1,2,3,4,5,6))
> my_df
x y
1 1 1
2 1 2
3 1 3
4 2 4
5 2 5
6 2 6
当且仅当x!=1
时才过滤y!=1
。这是我的预期结果:
x y
1 1 1
2 2 4
3 2 5
4 2 6
答案 0 :(得分:1)
我们可以在此处使用group_by
filter
library(dplyr)
my_df %>%
group_by(x) %>%
filter(if(any(y == 1)) y == 1 else TRUE)
# A tibble: 4 x 2
# Groups: x [2]
# x y
# <dbl> <dbl>
#1 1 1
#2 2 4
#3 2 5
#4 2 6
或者如果不需要分组的话
my_df %>%
filter( (x == 1 & y == 1)|(x !=1))
或与subset
subset(my_df, (x == 1 & y == 1)|(x !=1))
# x y
#1 1 1
#4 2 4
#5 2 5
#6 2 6
或
subset(my_df, (x == 1 & y == 1)|(x !=1 & y != 1))