如何从Python linearmodels的模型摘要中获取信息？

Question

我正在使用Python linearmodels运行面板回归，例如：

import pandas as pd
from linearmodels.panel import PanelOLS
data = pd.read_csv('data.csv', sep=',')
data = data.set_index(['panel_id', 'date'])
controls = ['A','B','C']
controls['const'] = 1
model = PanelOLS(data.Y, controls, entity_effects= True)
result = model.fit(use_lsdv=True)

我真的需要提取常数上的系数，但是看起来不起作用

intercept = result.summary.const

在以下位置找不到答案 linearmodels' documentation on github 更一般而言，有人知道如何从linearmodels摘要中提取估算系数吗？谢谢！

Answer 1

GRANT ALTER TO [user]

将给出截距，通常result.params['const']给出result.params中的一系列回归系数