比较2个列表/集合并输出差异的最简单方法是什么?是否有任何内置函数可以帮助我比较嵌套列表/集合?
输入:
First_list = [['Test.doc', '1a1a1a', 1111],
['Test2.doc', '2b2b2b', 2222],
['Test3.doc', '3c3c3c', 3333]
]
Secnd_list = [['Test.doc', '1a1a1a', 1111],
['Test2.doc', '2b2b2b', 2222],
['Test3.doc', '8p8p8p', 9999],
['Test4.doc', '4d4d4d', 4444]]
预期产出:
Differences = [['Test3.doc', '3c3c3c', 3333],
['Test3.doc', '8p8p8p', 9999],
['Test4.doc', '4d4d4d', 4444]]
答案 0 :(得分:31)
所以你想要两个项目列表之间的区别。
first_list = [['Test.doc', '1a1a1a', 1111],
['Test2.doc', '2b2b2b', 2222],
['Test3.doc', '3c3c3c', 3333]]
secnd_list = [['Test.doc', '1a1a1a', 1111],
['Test2.doc', '2b2b2b', 2222],
['Test3.doc', '8p8p8p', 9999],
['Test4.doc', '4d4d4d', 4444]]
首先,我将每个列表列表转换为元组列表,因为元组是可清除的(列表不是),因此您可以将元组列表转换为一组元组:
first_tuple_list = [tuple(lst) for lst in first_list]
secnd_tuple_list = [tuple(lst) for lst in secnd_list]
然后你可以制作套装:
first_set = set(first_tuple_list)
secnd_set = set(secnd_tuple_list)
编辑(由sdolan建议):你可以在一行中为每个列表完成最后两个步骤:
first_set = set(map(tuple, first_list))
secnd_set = set(map(tuple, secnd_list))
注意:map
是一个函数式编程命令,它将第一个参数中的函数(在本例中为tuple
函数)应用于第二个参数中的每个项目(在我们的示例中是一个列表)列表)。
找到集合之间的对称差异:
>>> first_set.symmetric_difference(secnd_set)
set([('Test3.doc', '3c3c3c', 3333),
('Test3.doc', '8p8p8p', 9999),
('Test4.doc', '4d4d4d', 4444)])
注意first_set ^ secnd_set
相当于symmetric_difference
。
此外,如果您不想使用集合(例如,使用python 2.2),那么它非常简单。例如,列表推导:
>>> [x for x in first_list if x not in secnd_list] + [x for x in secnd_list if x not in first_list]
[['Test3.doc', '3c3c3c', 3333],
['Test3.doc', '8p8p8p', 9999],
['Test4.doc', '4d4d4d', 4444]]
或使用功能filter
命令和lambda
函数。 (你必须测试两种方式并结合起来)。
>>> filter(lambda x: x not in secnd_list, first_list) + filter(lambda x: x not in first_list, secnd_list)
[['Test3.doc', '3c3c3c', 3333],
['Test3.doc', '8p8p8p', 9999],
['Test4.doc', '4d4d4d', 4444]]
答案 1 :(得分:3)
不确定是否有一个很好的功能,但“手动”的方式并不困难:
differences = []
for list in firstList:
if list not in secondList:
differences.append(list)
答案 2 :(得分:2)
>>> First_list = [['Test.doc', '1a1a1a', '1111'], ['Test2.doc', '2b2b2b', '2222'], ['Test3.doc', '3c3c3c', '3333']]
>>> Secnd_list = [['Test.doc', '1a1a1a', '1111'], ['Test2.doc', '2b2b2b', '2222'], ['Test3.doc', '3c3c3c', '3333'], ['Test4.doc', '4d4d4d', '4444']]
>>> z = [tuple(y) for y in First_list]
>>> z
[('Test.doc', '1a1a1a', '1111'), ('Test2.doc', '2b2b2b', '2222'), ('Test3.doc', '3c3c3c', '3333')]
>>> x = [tuple(y) for y in Secnd_list]
>>> x
[('Test.doc', '1a1a1a', '1111'), ('Test2.doc', '2b2b2b', '2222'), ('Test3.doc', '3c3c3c', '3333'), ('Test4.doc', '4d4d4d', '4444')]
>>> set(x) - set(z)
set([('Test4.doc', '4d4d4d', '4444')])
答案 3 :(得分:1)
我猜您必须将列表转换为集合:
>>> a = {('a', 'b'), ('c', 'd'), ('e', 'f')}
>>> b = {('a', 'b'), ('h', 'g')}
>>> a.symmetric_difference(b)
{('e', 'f'), ('h', 'g'), ('c', 'd')}
答案 4 :(得分:1)
一个老问题,但这是我用来返回两个列表中未找到的唯一元素的解决方案。
我用它来比较数据库返回的值和目录搜寻器程序包生成的值。我不喜欢找到的其他解决方案,因为其中许多解决方案无法动态处理平面列表和嵌套列表。
List.tabulate(10)(_ => makeRandomPerson())
答案 5 :(得分:0)
http://docs.python.org/library/difflib.html是您正在寻找的好地方。
如果以递归方式将其应用于增量,则应该能够处理嵌套数据结构。但这需要一些工作。
答案 6 :(得分:0)
通过使用集合理解,您可以使其成为一个单行。如果你想:
得到一组元组,然后:
Differences = {tuple(i) for i in First_list} ^ {tuple(i) for i in Secnd_list}
或者获取元组列表,然后:
Differences = list({tuple(i) for i in First_list} ^ {tuple(i) for i in Secnd_list})
或者获取列表列表(如果你真的想要),那么:
Differences = [list(j) for j in {tuple(i) for i in First_list} ^ {tuple(i) for i in Secnd_list}]
PS:我在这里读到:https://stackoverflow.com/a/10973817/4900095 map()函数不是pythonic的做事方式。
答案 7 :(得分:0)
请注意,使用这种方法,您将失去订单
first_set=set(map(tuple,S))
second_set=set(map(tuple,T))
print map(list,list(first_set.union(second_set)-(first_set&second_set)))