天蓝色Blob存储和天蓝色Data Lake存储之间的区别

Question

对于像我这样的用户来说，这似乎是一个困惑，因为天蓝色的Blob存储和天蓝色的数据湖存储之间的主要区别是什么？在哪种用户情况下，天蓝色的Blob存储比天蓝色的数据湖存储更合适，反之亦然？ / p>

谢谢。

Answer 1

Data Lake Storage Gen1 目的：针对大数据分析工作负载的优化存储

Azure Blob存储目的：通用对象存储，适用于各种存储场景，包括大数据分析

Data Lake Storage Gen1 用例：批处理，交互式，流分析和机器学习数据，例如日志文件，IoT数据，点击流，大型数据集

Azure Blob存储用例：任何类型的文本或二进制数据，例如应用程序后端，备份数据，用于流传输的媒体存储和通用数据。此外，全面支持分析工作负载；批处理，交互式，流分析和机器学习数据，例如日志文件，IoT数据，点击流，大型数据集

您可以参考此文档的更多详细信息：Comparing Azure Data Lake Storage Gen1 and Azure Blob Storage，其中有一个表格总结了大数据处理的一些关键方面，Azure Data Lake Storage Gen1和Azure Blob Storage之间的区别。

Answer 2

加上以上， Azure Data Lake Storage Gen2 是一组专用于大数据分析的功能，构建在 Azure Blob 存储之上。