熊猫：逐行计算

Question

假设我有一个包含4列的数据框：

• 国家
• 眼睛颜色
• 年份
• 人数

数据框按国家，眼睛颜色和年份排序

我想计算每个国家/地区和“眼睛”颜色类别每年的增加或减少人数。

如何用熊猫轻松做到这一点？

谢谢！

Answer 1

代码：

Country_grp = df.group_by(['Country'])
Country_grp = Country_grp.get_group('India')
Country_grp[Country_grp.Eyescolor == 'Black', 'Year'].plot()

要在一张图中获得所有EyesColor：

代码：

Country_grp = df.group_by(['Country'])
Country_grp = Country_grp.get_group('India')
Country_grp['Year'].plot()

说明： 您可以在图表中看到年份的增加和减少。

首先创建一组县：

Country_grp = df.group_by(['Country'])

因此，我创建了新的数据框Counrty_grp，该数据框按数据框中的“国家/地区”列分组。

如果只想获取与特定国家/地区相对应的行，则同样如此：

Country_grp = Country_grp.get_group('India')

您现在可以将眼睛颜色的滤镜应用于数据框：

Country_grp[Country_grp.Eyes color == 'Black', 'Year']

“上方”过滤器会获取眼睛颜色为黑色的年份。