Keras：培训因categorical_crossentropy损失而停滞了

Question

我想通过keras训练模型，网络是：

    model = DenseNet121(
        include_top=True,
        weights=None,
        input_shape=[shape[0], shape[1], 3],
        classes=4,
    )
    model.summary()
    optimizer = keras.optimizers.Adam(learning_rate=0.0001)
    model.compile(
            optimizer=optimizer,
            loss=keras.losses.categorical_crossentropy,
            metrics=['accuracy']
        )

我确定代码没有语法错误。 在训练中，它陷入了第3个时期，即180批次。培训只是没有错误的停止。

更奇怪的是，当我使用binary_crossentropy作为损失时，训练就可以了。我真的被迷住了。如何解决此错误？任何建议表示赞赏。

环境是：

win10
tensorflow 1.14.0
keras 2.3.1