使用'perf record'设置样本分析的速率

Question

据我了解，Linux的Performance Counters子系统使用perf record命令对CPU和硬件计数器执行基于样本的分析（例如缓存未命中）。

1. 如何指定perf record的采样率？我从手册页中看到的最接近的是一些有点神秘的选项“ - c， - count =要抽样的事件期间”，但不清楚这是指这段时间是持续时间还是逆速率周期（如果是后者，它预期的单位）。

2. 在移动Android设备上为应用程序采样的“良好”采样率是多少？什么比率太低而无用，什么比率过高？

Answer 1

首先，您需要获取perf list的事件列表。我没有使用android的经验，所以，如果可以，请展示这个列表中最有趣的部分。

1）-c是将采集样本之间的事件计数。 （仅对第一个事件进行采样，1个采样全部，100000个采样每第100000个事件）例如。如果有一个cpu tick事件（像TSC那样smth），那么count是ticks的数量，我建议你设置的采样时间不要超过1毫秒。要获得滴答计数，请使用公式：CPU_Freq_in_MHz * 1000。这是每毫秒获取样本的事件计数，例如对于800 MHz CPU和tick事件使用-c 800000。

对于其他事件，您应该估计，他们会做多少次。如果您不知道，您可以从计数值开始计算，然后检查是否收集了足够的样本。如果没有，请将计数降低十次并再次检查。刻度的计数将是安全的，因为刻度线是任何CPU中最常见的事件之一。

2）对于各种PMU，良好的速率是不同的，使用“-e”或“--event =”选项进行选择。如果事件很少，每秒不超过1000，您甚至可以对每个事件进行采样。如果事件就像缓存未命中，您应该尝试几种变体，因为良好的值取决于采样的代码。采样率太低会使您获得少量样本，结果将不可靠且噪声很大。但是对于太高的速率，结果也会被噪声化，因为每个PMU都会影响跟踪的程序。我建议你平均每秒使用不超过1000个事件。