我正在使用Google Colab。
在第一个笔记本中，我使用以下命令保存了模型：model.save('my_model.h5')。
在同一笔记本中，我可以看到模型已存储。
输入：ls -d $PWD/*
输出：/content/my_model.h5
在同一笔记本中，我可以使用以下方法恢复保存的模型：
model = tf.keras.models.load_model('my_model.h5')
但是，如果我想在新笔记本中加载相同的型号，则会收到错误消息。 输入：
from keras.models import load_model
new_model = tf.keras.models.load_model('/content/my_model.h5')
错误消息：
OSError：SavedModel文件不存在于：/content/my_model.h5/{saved_model.pbtxt|saved_model.pb}
感谢您的帮助，
鲍里斯
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每个笔记本电脑都在不同的计算机上。您需要使用drive.mount（“ drive”）将其保存在Google驱动器上。然后，您可以在不同的笔记本电脑上共享模型。