我有一个外部Python脚本,它每秒生成一次JSON数据;另一方面,我有一个Django应用程序。我想在我的Django应用程序的网页上流式传输这些数据。我已经使用Django渠道构建了使用者,但是我不知道如何使Django具有从其他Python脚本生成的数据。
这是我的基本消费者:
class EchoConsumer(AsyncConsumer):
async def websocket_connect(self, event):
print("connected", event)
await self.send({
"type": "websocket.accept"
})
async def websocket_receive(self, event):
print("received", event)
# Echo the same received payload
async def websocket_disconnect(self, event):
print("disconnected", event)
有没有特定的方法?还是我应该在中间使用其他服务?任何建议都值得赞赏
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您可以做的是使用@database_sync_to_async装饰器将数据倒入数据库模型。看下面的例子
async def websocket_receive(self, event):
message = await self.create_message_db(event.get('data'))
@database_sync_to_async
def create_message_db(self, data):
return Message.objects.create(thread=self.thread, sender=self.scope['user'],
body=data['message'])
答案 1 :(得分:1)
您可以使用将两个或多个“消费者”连接在一起的通道层。例如,您要构建一个聊天室应用程序,并希望一个会议室中的多个用户以“实时”方式相互发送消息,则必须使用渠道层进行链接,然后向上链接。
async def start_chat(self, event):
auth_user = self.scope['user']
data = event['data']
recipient_user = data['recipient']
self.chat_room = f'thread_{self.thread.id}'
await self.channel_layer.group_add(
self.chat_room,
self.channel_name
)
async def send_chat_message(self, event):
message = await self.create_message_db(event.get('data'))
message_data = MessageReadOnlySerializer(message).data
# encoding the UUID object to json
uid = message_data['sender']
message_data['sender'] = json.loads(json.dumps(uid, cls=utlis.UUIDEncoder))
await self.channel_layer.group_send(
group=self.chat_room,
message={
'type': 'echo.message',
'data': {
'message': message_data
}
}
)
async def echo_message(self, event):
await self.send_json(event)
上面的代码是如何使用通道层的示例。在start_chat函数中,我们将两个使用者添加到组中,这样我们就建立了他们之间的通信路径,因此,当一个使用者调用send_chat_message时,它将在两个使用者上调用echo_message函数