根据一个公共列从两个数据框中减去列

Question

df1：

1. 亚洲34
2. 美国74
3. 澳大利亚92
4. 非洲44

df2：

1. 亚洲24
2. 澳大利亚90
3. 非洲30

我希望df1-df2的输出为

1. 亚洲10
2. 美国74
3. 澳大利亚2
4. 非洲14

我为此感到困扰，我是熊猫的新手。请帮忙。

Answer 1

将Series.sub与Series.map映射的第二Series一起使用：

df1['B'] = df1['B'].sub(df1['A'].map(df2.set_index('A')['B']), fill_value=0)
print (df1)
           A     B
0       Asia  10.0
1    America  74.0
2  Australia   2.0
3     Africa  14.0

如果可能的话，改变第一列的顺序，将DataFrame.set_index的两个第一列都转换为索引，然后减去：

df2 = df1.set_index('A')['B'].sub(df2.set_index('A')['B'], fill_value=0).reset_index()
print (df2)
           A     B
0     Africa  14.0
1    America  74.0
2       Asia  10.0
3  Australia   2.0