在我的R代码中，我使用了MixedModels Julia包。
我使用Julia包将R集成到JuliaCall中。
我使用非常大的数据集（~1 GB，~4x10^6观测值），在建模步骤（mixed models）上分配了很多RAM（~80 GB），其中大部分计算结束后不返回系统。
在Julia环境中获取建模结果后，如何从R 下关闭与Julia的连接（或者可能关闭R）？同时， R会话不应中断，因为计算混合模型后，其他功能应在管道中执行。
此操作可以帮助释放一定数量的内存到系统（我在纯Julia上运行代码，并且在Julia退出后将大约70 GB返回到OS。当我在R上运行代码时，经过管道计算后，Julia占用的RAM不会返回到OS完成）
（平台：x86_64-pc-linux-gnu）。
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如果从R调用Julia代码作为函数，则可以将已计算的参数的元组返回给R，而无需数据。如果是这样，那么在从Julia返回之前，您可以将对数据的所有引用以及其他大内存引用变量设置为0，然后收集垃圾。如果
a = rand(1000, 1000, 100)
a = 0 # destroy reference since Julia reference counts
然后手动调用垃圾收集器：
GC.gc()
这假设您不再需要Julia变量引用的内部数据，这可能是您想要的只是模型的参数。