在将Google Colab和我的Google云端硬盘（已安装）一起使用时，我正在尝试将训练数据与我创建的模型相匹配。数据包括高分辨率图像，在拟合训练数据后，我正在使用回调在模型中加载权重。我将检查点保存在Google云端硬盘中，该磁盘具有50个纪元的无限存储空间，每个纪元存储在驱动器中的数据约为2 GB。即使我有无限的Google驱动器存储空间，这似乎也耗尽了Google Colab中驱动器的空间。
是否有人建议我如何使用我的个人Google驱动器从Google colab上载数据，而不是使用存储空间有限的Google colab驱动器？