我正在尝试获取它,因此,如果我单击热图的正方形,则相邻的条形图会显示该正方形表示的数据的其他信息(单击时,热图正方形也应“点亮”)。下面的代码使热图按我想要的方式工作,但我不明白为什么条形图无法正常工作。
(此外,如果我执行 interval = alt.selection_single(encodings = ['x','y'] ,则条形图开始执行我想要的操作,但是热图停止了工作。)
import altair as alt
from vega_datasets import data
cars = data.cars()
interval = alt.selection_single()
chart = alt.Chart(cars).mark_bar().encode(
x=alt.X('Miles_per_Gallon', bin=True),
y=alt.X('Horsepower', bin=True),
color=alt.condition(interval, 'count()', alt.value('lightgray'))
).properties(
selection=interval
)
hist = alt.Chart(cars).mark_bar().encode(
y='count()',
x='Origin'
).transform_filter(interval)
chart | hist
答案 0 :(得分:2)
当您希望this.processEndpoint.processList(request)
.pipe(
map(result => {
this.listOfProcesses = result.data;
return linkedProcesses = result.data.map(item => this.processEndpoint.linkedProcessesList(item.id));
}),
switchMap(linkedProcessesObservables => forkJoin(linkedProcessesObservables))
)
.subscribe(linkedProcessesResult => {
this.listOfLinkedProcesses = linkedProcessesResult;
});
或single
选择适用于不同的数据视图时,您需要指定选择适用的multi
或fields
,以告知第二张图表触发什么。例如:
encodings
出于某种原因,尽管这打破了色彩条件–我认为这可能是Vega-Lite中与选择和合并有关的错误。您可以通过以下两种方法解决此问题,一种用于突出显示,另一种用于过滤器:
alt.selection_single(encodings=['x', 'y'])