在箱线图中未检测到异常值

Question

我想绘制数据框的箱形图（请参见下面的示例代码）。我想知道的是：如何禁用离群值检测？我不想删除它们，我只想要一个图表，通过标记0％，25％，50％和75％的数据点来可视化数据，而无需考虑任何异常值标准。

我如何修改我的代码才能实现这一目标？我可以以异常方式更改异常检测标准吗？

我将非常感谢您的帮助，如果对此已经存在其他威胁（我没有找到），我将很高兴获得与它的链接。

非常感谢！ 乔丹

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

np.random.seed(1234)
df = pd.DataFrame(np.random.randn(10, 4),
                  columns=['Col1', 'Col2', 'Col3', 'Col4'])

plt.figure()
plt.boxplot(df.values)
plt.show()

编辑：

我想在绘制晶须时包括这个异常值，而不仅仅是不显示它。

Answer 1

如果您在绘图函数中添加sym=''，我想您会得到您想要的：

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

np.random.seed(1234)
df = pd.DataFrame(np.random.randn(10, 4),
                  columns=['Col1', 'Col2', 'Col3', 'Col4'])

df.boxplot(sym='')

Answer 2

您正在寻找whis参数。

对于documentation：

whis ：浮点数，序列或字符串（默认= 1.5）

作为浮点数，确定 晶须超出第一和第三四分位数。换一种说法， 如果IQR是四分位间距（Q3-Q1），则上晶须将 扩展到小于Q3 + Whs IQR的最后一个数据。同样，较低的 晶须将延伸到大于Q1的第一个基准-whis IQR。 除晶须外，数据被认为是离群值，并绘制为 个别点。将此值设置为不合理的高值，以强制 晶须显示最小值和最大值。或者，将此设置为 百分位数的上升顺序（例如[5，95]）以设置晶须 在数据的特定百分位数处。最后，whis可以是字符串 “范围”将晶须强制为数据的最小值和最大值。

像这样添加它：

df.boxplot(whis=99)