这是征求评论和意见的请求。我是Docker的新手。
我想要一个用于Python项目的生产和开发容器（也许也要进行单元测试）。我的搜索指向多阶段Dockerfile（以及运行它们的多个docker-compose）。
我在该主题上发现的所有文章，评论和示例均以开发图像开头，并将其用作生产构建的FROM（有些在两者之间添加测试图像）。 这对我来说毫无意义。它涉及测试文件清理，删除开发/测试工具和软件包，从而跟踪安装每个软件包的原因。容易出错。
我们不应该首先从最小的“生产”设置开始吗？然后为开发映像添加必要的调试工具和开发配置？
什么是正确的（准则？）做事方式，为什么？我想把事情弄干净。
先谢谢了。 GG
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我可以告诉你我的做法以及为什么它对我来说是更好的方式。
我在开发和生产方面没有不同的印象。我有一个基本映像，该映像基于alpine构建，具有最低限度的二进制文件和依赖项。我在Dockerfile中有一个简单的两阶段构建。
要进行测试然后进行生产，需要配置CI / CD。当代码在prod分支中合并后，将使一个容器构建相同的Dockerfile。然后在运行所有测试用例后，将映像使用最新标签推送到docker hub。最后的映像现在可以部署了。
由于我使用相同的dockerfile进行开发和生产，并且在创建要发布的标签之前运行测试，因此将删除任何系统依赖项或诸如“它在我的系统上有效，但对您的系统不起作用”之类的内容。此外，分两阶段构建有助于您以优化的构建时间来创建轻量级的docker映像。