Question

我正在尝试运行代码

import keras

我正在获取此堆栈跟踪。我试过重新安装keras和tensorflow，但是什么也没做。这是堆栈跟踪。

ModuleNotFoundError                       Traceback (most recent call last)
<ipython-input-10-88d96843a926> in <module>
----> 1 import keras

~\Anaconda3\lib\site-packages\keras\__init__.py in <module>
      1 from __future__ import absolute_import
      2 
----> 3 from . import utils
      4 from . import activations
      5 from . import applications

~\Anaconda3\lib\site-packages\keras\utils\__init__.py in <module>
      4 from . import data_utils
      5 from . import io_utils
----> 6 from . import conv_utils
      7 from . import losses_utils
      8 from . import metrics_utils

~\Anaconda3\lib\site-packages\keras\utils\conv_utils.py in <module>
      7 from six.moves import range
      8 import numpy as np
----> 9 from .. import backend as K
     10 
     11 

~\Anaconda3\lib\site-packages\keras\backend\__init__.py in <module>
----> 1 from .load_backend import epsilon
      2 from .load_backend import set_epsilon
      3 from .load_backend import floatx
      4 from .load_backend import set_floatx
      5 from .load_backend import cast_to_floatx

~\Anaconda3\lib\site-packages\keras\backend\load_backend.py in <module>
     88 elif _BACKEND == 'tensorflow':
     89     sys.stderr.write('Using TensorFlow backend.\n')
---> 90     from .tensorflow_backend import *
     91 else:
     92     # Try and load external backend.

ModuleNotFoundError: No module named 'keras.backend.tensorflow_backend'

Answer 1

我尝试使用anaconda或pip安装tensorflow和keras，每种方法都遇到相同的问题。

最后我发现问题是因为tensorflow或keras的版本。当我安装tensorflow == 2.2和keras == 2.4.3（最新）时，无论我使用哪种工具都将遇到此问题。当我安装tensorflow == 1.14和keras == 2.2时，代码运行良好。 >

我的python版本是Ubuntu 16.04下的3.5.2

Answer 2

尝试：

pip install tensorflow==2.2.0

然后

pip install Keras==2.2.0

这适用于Python 3.7。

Answer 3

卸载Keras并在您的系统中重新安装版本2.2.0，它将完全可以在Tensorflow 2.2中使用。然后，您不必降级您的张量流。减轻更改代码的痛苦；）

num=int(input("Enter a number"))
den=int(input("Enter another number"))
print("The answer is " + str(num//den) + " R " + str(num%den))

对于我来说，我有Python 3.7（最新的错误修复）

Answer 4

只需安装tensorflow 2.1.0或2.2.0，它已经内置了Keras。不要混用getOnChange和true。继续您的开始。

pip

或

conda

Answer 5

在Tensorflow 2.0.0+版本中，您应该只在tf之后放置“ compat.v1”，并且不要使用“ tensorflow_backend”名称。像这样：

tf.keras.backend.tensorflow_backend.set_session() -> tf.compat.v1.keras.backend.set_session()

ModuleNotFoundError：没有名为“ keras.backend.tensorflow_backend”的模块

5 个答案: