如果数据框中的列值匹配列表更改为另一个值

Question

这很简单，但似乎无法正常工作。我有四个列表，w，x，y，z与列中的值匹配，将它们更改为另一个值。对于w我想要5，对于x我想要1，对于Y我想要8而对于Z我想要10

w = [6,9,12,30]
x = [4,11,13,14]
Y = [10,16,12,2]
Z = [8,25,24,99]

df:

ID:
6
9
12
30
4 
11
13 
14
10
16
12
2 
8
25
24
99


Wanted output:
5
5
5
5
1
1
1
1
8
8
8
8
10
10
10
10

Answer 1

我使用np.where进行这种转换：

df['Output'] = np.where(df['ID'].isin(w), 5, 
               np.where(df['ID'].isin(x), 1,
               np.where(df['ID'].isin(y), 8,
               np.where(df['ID'].isin(z), 10,
                  'non-dentified'))))

还请检查列ID的格式，以便列表中元素的格式与列中元素的格式相同。