根据我们了解的有关学生的信息，建立一个逻辑回归模型来预测学生进入荣誉班的概率：男，阅读= 50，数学=60。概率是多少？
对于构建模型，唯一的变量是女性（必须将性别与代码分开），荣誉，阅读和数学
我要显示的模型是：
m5 <- glm(hon ~ female + math + read + female * math * read, data = honor, family = binomial)
summary(m5)
当我作为模型的二进制预测因子更深入地研究时，男性为0，女性为1。如何将其添加到模型上？
是否构建了此正确模型以提取logit值以得出概率？
答案 0 :(得分：0)
import numpy as np
arr = np.array([int(x, 16) for x in "89-50-4E-47-0D-0A-1A-0A-00-00-00-0D-49".split("-")])
print(arr)