如果任何数据行值在另一个数据帧中，则从数据帧中删除一行，其中数据帧具有多列

Question

我有两个数据帧：

df1 = {0:[1,2,3,4,5,6,7,11],1:[100,20,7]}

df2 = {0:[100,4,6,7],1:[1,3,4,7]}

我必须从df2的任何行中出现的df1中删除行

结果数据框

df3 = [2,5,11,20]

Answer 1

您可以将值np.ravel展平，并通过np.setdiff1d得到差值：

df1 = pd.DataFrame({0:[1,2,3,4,5,6,7,11],1:[100,20,7,1,2,3,4,5]})
df2 = pd.DataFrame({0:[100,4,6,7],1:[1,3,4,7]})

L = np.setdiff1d(np.ravel(df1), np.ravel(df2)).tolist()
print (L)
[2, 5, 11, 20]

或集合差异：

L = list(set(df1.stack()) - set(df2.stack()))
print (L)
[2, 11, 20, 5]