Question

def loadCsv(filename):
    lines = csv.reader(open('diabetes.csv'))
    dataset = list(lines)
    for i in range(len(dataset)):
        dataset[i] = [float(x) for x in dataset[i]
    return dataset

你好，我正在尝试实现Naive-Bayes，但是即使我已手动将每列的类型更改为float，它也会给我这个错误。它仍然给我错误。以上是转换功能。

Answer 1

ValueError是因为代码试图将CSV标题行中的项目（即字符串）强制转换（转换）为浮点型。您可以跳过CSV文件的第一行，例如：

for i in range(1, len(dataset)): # specifying 1 here will skip the first row
    dataset[i] = [float(x) for x in dataset[i]

注意：这会将dataset中的第一项保留为标题（str）。

我个人将使用pandas，它具有一个read_csv()方法，该方法会将数据直接加载到dataframe中。

例如：

import pandas as pd
dataset = pd.read_csv('diabetes.csv')

这将为您提供dataframe，而不是列表列表。如果您确实想要一个列表列表，则可以使用dataset.values.tolist()。

ValueError：无法将字符串转换为浮点数：“怀孕”

1 个答案: