将两个小数与张量流相乘

Question

在我的项目中，我必须将两个小浮点数相乘，例如8.696503446228892e-159和1.2425389522444519e-158，因为我在以下代码中进行了测试：

def a2(a,b):
  a = tf.cast(a, tf.float64)
  b = tf.cast(b, tf.float64)
  d = a*b
  return d

它将返回0，这会导致很多问题（因为在我的损失函数中使用了它）任何解决方案我如何将它们相乘？

Answer 1

处理计算量上的大差异本身就是一个研究领域。 执行此操作的一阶方法是编写评估代码以检测情况并重新排序操作，以保留每个结果的显着位。例如，让我们简化一下您的姓名：

tf.log(tf.linalg.det(temp_sigma) /
   (tf.sqrt(tf.linalg.det(sigma1) * tf.linalg.det(sigma2))))

变成

log(det(A) / (sqrt(det(B) * det(c))))

您遇到的情况是det(B)和det(C)几乎不大于零，但彼此相对接近：sqrt(det(B) * det(C))的结果将接近任一行列式。

更改操作顺序。对于这种情况，请分配平方根并分别进行除法：

log(
    ( det(A) / sqrt(det(B)) ) / sqrt(det(C)) )

这会让你前进吗？