将带有列表的列转换为熊猫中的列

Question

我有pandas df，其中一列包含不同大小的列表。虽然列表的最大大小可以为10。我的要求是转换这些列表并将其添加到列中。我的数据样本看起来像

    prod_1  prod_2                                                subs_number
    34007   [3330193, 349723, 3097333, 8145148]                       4
    34492   [7554951, 349723, 3097340, 350293, 3097333, 22...         8
    126063  [350293, 7901614, 7901597, 349723, 7901731, 30...         7
    126290  [3097340, 7901614, 7900213, 350293, 7901597]              5
    222338  [7554913, 7554951, 3214604, 34492, 8145148]               5

我想要以下结果：

prod_1          subs1     subs2   subs3    subs4  subs5  subs6  subs7 
34007           3330193  349723  3097333  8145148
126063          350293   7901614  7901597  349723  7901731

在大熊猫中可行吗？请帮忙

Answer 1

无论列表多长时间都应该工作

示例：

df = pd.DataFrame([[34007, [3330193, 349723, 3097333,8145148]], [126063, [350293,7901614,7901597,349723,7901731]], [10, [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]]], columns=['prod_1', 'prod_2'])

样本输出：

    prod_1  prod_2
0   34007   [3330193, 349723, 3097333, 8145148]
1   126063  [350293, 7901614, 7901597, 349723, 7901731]
2   10      [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

创建愿望数据框：

pd.DataFrame(df['prod_2'].values.tolist()).add_prefix('subs').join(df['prod_1'])

请注意：如果列中至少包含一个NaN值，则其类型将更改为float。

Answer 2

未经测试的产品应与pd.Series一起使用

df2 = df2.prod_2.apply(pd.Series)
df2.columns = ['subs1', 'subs2','subs3', 'subs4','subs5', 'subs6','subs7']
print(df2)

Answer 3

希望这行得通！

org.springframework.jmx.export.UnableToRegisterMBeanException: Unable to register MBean [HikariDataSource (HikariPool-2)] with key 'whgDataSource'; nested exception is javax.management.InstanceAlreadyExistsException: whgDataSourceConfig:name=whgDataSource,type=HikariDataSource