如何绘制100％堆叠的条形图？

Question

假设我的DataFrame如下；

df = pd.DataFrame({"name":["Foo", "Foo", "Baar", "Foo", "Baar", "Foo", "Baar", "Baar"], "count_1":[5,10,12,15,20,25,30,35], "count_2" :[100,150,100,25,250,300,400,500]})

我可以如下绘制堆积图：

df.groupby(['name'])['count_1', 'count_2'].sum().plot(kind='bar', stacked=True)

Plot

然后如何制作100％堆叠的条形图？这就是我的期望：
Plot2

我还能得到％的数字吗？

Answer 1

您需要像这样除以总和：

df = pd.DataFrame(df.groupby(['name'])['count_1', 'count_2'].sum())
df = df.divide(df.sum(axis=1), axis=0)
ax = df.plot(kind='bar', stacked=True, title='100 % stacked area chart')

并进行注释：

for p in ax.patches:
    ax.annotate(str(int(p.get_height()*100))+'%', (p.get_x(), p.get_height()))

Answer 2

首先，您必须手动计算百分比以绘制它们，然后才能获得条形图中的百分比，您必须遍历行并用plt.text添加它们：

dfg = df.groupby('name').sum()
data = dfg.div(dfg.sum(axis=1), axis=0).mul(100)
data.plot(kind='bar', stacked=True, figsize=(15,9), title='Stacked bar')

for i, v in data.reset_index(drop=True).iterrows():
    for val in v:
        plt.text(i, val/2, str(round(val))+'%', size=12)

plt.show()