数据框融化并保留索引

Question

我有一个像这样的数据框：

    df = pd.DataFrame(
        [
            ["True", "False"],
            ["True", "True"],
            ["False", "True"],

        ],
        index=["bob", "sue", "joe"],
        columns=["R1", "R2"],
    )

我想融化df，以便使用索引名，并用列名替换True，所以输出如下：

    df = pd.DataFrame(
        [
            ["bob", "R1"],
            ["sue", "R1"],
            ["sue", "R2"],
            ["joe", "R2"],
        ],
        columns=["Names", "Role"],
    )

我该如何实现？

Answer 1

使用DataFrame.melt，并将索引首先转换为列：

df = df.rename_axis('Names').reset_index().melt('Names', var_name='Role')

然后按True值进行过滤：

df = df.loc[df['value'].map({'True':True, 'False':False}), ['Names','Role']]

或者：

df = df.loc[df['value'] == 'True', ['Names','Role']]

---

print(df)  
  Names Role
0   bob   R1
1   sue   R1
4   sue   R2
5   joe   R2