康达环境中的Tensorflow版本不匹配

Question

我最初是错误地每晚安装tf，后来又卸载了它。现在，我在两个不同的conda环境（tf1.14-gpu和tf2.0-gpu）上安装了两个不同版本的tensorflow。当我执行命令

conda list -n tf1.14-gpu tensorflow显示以下输出

# Name                    Version                   Build  Channel
tensorflow                1.14.0          gpu_py36h3fb9ad6_0  
tensorflow-base           1.14.0          gpu_py36he45bfe2_0  
tensorflow-estimator      1.14.0                     py_0  
tensorflow-gpu            1.14.0               h0d30ee6_0

当我执行命令conda list -n tf2.0-gpu tensorflow时，它显示以下输出

# Name                    Version                   Build  Channel
tensorflow                2.1.0           gpu_py36h2e5cdaa_0  
tensorflow-base           2.1.0           gpu_py36h6c5654b_0  
tensorflow-estimator      2.1.0              pyhd54b08b_0  
tensorflow-gpu            2.1.0                h0d30ee6_0

但是在两种环境中，当我导入tensorflow并检查其版本时，它给出的输出与'2.2.0-dev20200218'相同，我认为这是每晚tensorflow的版本。我无法在现有模型中使用此版本。我尝试卸载anaconda并使用tensorflow 1.14和tensorflow 2.0重新安装两个环境，但是它的tensorflow版本仍然显示与'2.2.0-dev20200218'相同。知道如何克服这个问题吗？

Answer 1

我遇到了同样的问题。是否可以使用pip而非Conda安装tf-nightly？但是，当您运行import tensorflow as tf; print(tf.__version__)时，它会获取要删除的全局pip版本吗？

p.s。抱歉，我没有发表评论。还没有50点声望。