标签: statistics log-likelihood
考虑一个m类的二进制分类问题,编码为y = 1,...,m。假设数据收集过程不完善,以至于训练数据点有时被贴错标签。对于数据数据xi,我们没有使用传统的值yi表示标签,而是使用值Nik表示yi = k(i = 1,.... n; k = 1,....,m )。根据概率模型p(Y = i | X,θ),写下适用于此类数据集的对数似然函数。
有人可以帮我解决这个问题吗?