情节:如何在折线图中添加水平线?

时间:2020-03-28 21:06:32

标签: python plotly

我使用以下代码制作了折线图,并尝试在y = 1处添加一条水平线。我尝试按照情节站点上的说明进行操作,但仍未显示。有人知道为什么吗?

date = can_tot_df.date
growth_factor = can_tot_df.growth_factor

trace0 = go.Scatter(
            x=date,
            y=growth_factor,
            mode = 'lines',
            name = 'growth_factor'
)

fig = go.Figure()
fig.add_shape(
        type='line',
        x0=date.min(),
        y0=1,
        x1=date.max(),
        y1=1,
        line=dict(
            color='Red',
        )
)


data = [trace0]
iplot(data)

4 个答案:

答案 0 :(得分:2)

如果没有数据样本,很难准确地告诉我们出了什么问题。 我可以肯定地说的是,您缺少参数xrefyref来指定以y和{ {1}}轴。从示例代码来看,这是您要执行的操作,因为您是根据日期指定x值的。

此外,您不需要担心x对于新版的plotly。您只需运行iplot就可以轻松显示图表。下面的图形和代码示例将向您展示如何使用fig.show()以及如何以轴单位来定义线。

情节:

enter image description here

代码:

fig.show()

import plotly.graph_objects as go import numpy as np x = np.arange(10) fig = go.Figure(data=go.Scatter(x=x, y=x**2)) fig.add_shape(type='line', x0=0, y0=40, x1=8, y1=40, line=dict(color='Red',), xref='x', yref='y' ) fig.show() xref='x'的替代方法。现在,您可以将xref='paper'指定为x00之间的从绘图开始和结束开始的浮点数。

答案 1 :(得分:1)

您要将行添加到fig对象中,但是fig并没有传递给iplot()函数,只有data传递给了。因此,仅绘制轨迹。

如果您使用的是plotly的较新版本,则新语法允许您仅使用fig对象创建此图,例如:

from plotly import graph_objects as go

fig = go.Figure()

# Contrived dataset for example.
x = [1, 2, 3, 4]
y = [i**2 for i in x]

fig.add_trace(go.Scatter(
              x=x,
              y=y,
              mode = 'lines',
              name = 'growth_factor'))

fig.add_shape(type='line',
              x0=min(x),
              y0=5,
              x1=max(x),
              y1=5,
              line=dict(color='Red'))

fig.update_shapes(dict(xref='x', yref='y'))

fig.show()

为方便起见,这里是plotly文档。

答案 2 :(得分:0)

df = df
fig = px.scatter(df, x="date", y="growth_factor", mode = 'lines',
      hover_name=df['growth_factor'] )

fig.update_layout(shapes=[
dict(
  type= 'line',
  yref= 'y', y0= 1, y1= 1,   # adding a horizontal line at Y = 1
  xref= 'paper', x0= 0, x1= 1
     ) 
])

fig.show()

答案 3 :(得分:0)

如果您使用子图,那么这是我发现的将另一行添加到子图的最简单方法。此示例在 y=80 处为所有 x 值绘制一条水平线

from plotly.subplots import make_subplots

fig = make_subplots(rows=2, cols=1,
                    shared_xaxes=True,
                    vertical_spacing=0.02)
[some graph]

fig.add_trace(go.Scatter(
        name='Y=80',
        x = [df['date'].min(), df['date'].max()],
        y = [80, 80],
        mode = "lines",
        marker = dict(color = 'rgba(80, 26, 80, 0.8)')
    ),row=1, col=1)

我在 github 上找到了解决方案: