RDBMS中模糊集的去模糊化过程

时间:2009-03-04 01:21:34

标签: artificial-intelligence rdbms paradox fuzzy-logic

我有一个存储所有值的表.eg x1,x2,x3决定了模糊集。使用Low,Med,High的数学函数为每个成员分配成员资格。

我的规则1指出,如果x1为高且x2为中等,则输出概率为z。 然后我用min {x1,x2}来评估规则。规则2规定如果x2为高或者x3为中等,则输出为max {x2,x3}。

现在要去模糊化我会聚集规则后果来找出2条规则的输出。我为每个规则定义了x1 x2 x3的所有成员资格度(0到1)。

我如何解模糊?

1 个答案:

答案 0 :(得分:1)

好的,首先,您使用的是概率逻辑还是模糊逻辑。虽然相似,但它们并不完全相同。如果你真的在这里建模概率,那么你需要通过贝叶斯定理来研究这个条件概率。

如果这些真的是模糊真值,那么你需要有一个我们需要知道的集合成员模型。