我有一个存储所有值的表.eg x1,x2,x3决定了模糊集。使用Low,Med,High的数学函数为每个成员分配成员资格。
我的规则1指出,如果x1为高且x2为中等,则输出概率为z。 然后我用min {x1,x2}来评估规则。规则2规定如果x2为高或者x3为中等,则输出为max {x2,x3}。
现在要去模糊化我会聚集规则后果来找出2条规则的输出。我为每个规则定义了x1 x2 x3的所有成员资格度(0到1)。
我如何解模糊?
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好的,首先,您使用的是概率逻辑还是模糊逻辑。虽然相似,但它们并不完全相同。如果你真的在这里建模概率,那么你需要通过贝叶斯定理来研究这个条件概率。
如果这些真的是模糊真值,那么你需要有一个我们需要知道的集合成员模型。