如何训练和优化我的神经网络

Question

我想用python实现感知器，我使用以下等式，但是我如何设置偏见以及如何更新它。

您可以单击下面的链接以查看公式。

f(x) and σ(·) is a custom activation function

其中x是D维输入向量，w是D维权重向量，b是标量

The classification rule for the classifier

loss function

我使用反向传播算法训练感知器

Answer 1

也许您应该使用Keras并使用它创建自定义函数，这是一个非常用户友好的框架，下面是一些可以帮助您的链接：

How do you create a custom activation function with Keras?

http://keras.io/#getting-started-30-seconds-to-keras

https://www.tensorflow.org/guide/keras/custom_layers_and_models

如果您想用普通的Python来做（我不推荐），我会写所有派生词来阐明我的想法。