如何在不使用Tensofrlow张量的情况下制作Keras自定义图层?

时间:2020-03-26 10:40:19

标签: python keras keras-layer tensor

我想创建一个自定义层,将图像作为输入,将其转换为某种类型的字符串,然后使用此字符串执行一些复杂的计算,然后将其转换回图像。这些函数将图像表示为numpy数组。

据我所知,Keras自定义层应该利用Tensorflow张量和对其进行操作。但是在这种情况下,似乎无法以这种格式编写函数。

那么,我能以某种方式将函数放入模型代码中吗?

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