我通常是编程的初学者,但是我对ANSYS APDL语言(Fortran派生语言)和Python有点熟悉。 本质上,我正在尝试为循环中的每次迭代创建一个新的符号函数。据我所知,Python(特别是sympy)无法创建符号函数的数组或列表。例如,在APDL中,我可以这样写:
*do,i,1,3
f%i% = i*x + 2*i*y
*enddo
哪个可以给我3个功能:f1 = x + 2y, f2 = 2x + 6y, f3 = 3x + 9y
因此,我想知道%i%功能是否与Python等效,或者我是否可以利用Python中的简单变通办法。
我的最终目标是将所有这些功能整合在一起,以解决仍处于循环中的系统。每次迭代都会增加系统中的方程式和变量的数量,直到满足特定条件为止。我可以使用psi = sympy.Array(sympy.symbols('psi0:%d'%i))
增加变量的数量,但是我还没有找到一种使用符号函数的方法。
答案 0 :(得分:1)
如果函数名称对您而言无关紧要,则可以创建lambda表达式并将其存储在列表中:
funcs = []
for i in range(8):
new = lambda x,y : i*x + 2*i*y
funcs.append(new)
您可以通过以下方式致电给他们
>>> x, y = 2, 3
>>> funcs[0](x, y)
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答案 1 :(得分:1)
使用sympy,您可以执行以下操作(请注意,Python列表的索引从0开始):
<input type="text"
(keyup)="0"
#searchCollectorInput
class="search-metrics"
placeholder="Find">
输出:
<span *ngIf="searchCollectorInput.value.length > 0"
(click)="searchCollectorInput.value = ''"
class="fa fa-close" ></span>
要“调用”这样的sympy函数,请将其变量替换为值。值可以是常量,也可以是包含其他变量的表达式。
from sympy import symbols
x, y = symbols('x y')
num = 3
f = [i*x + 2*i*y for i in range(1, num+1)]
print(f[0])
print(f[1])
print(f[2])
输出:
x + 2*y
2*x + 4*y
3*x + 6*y
答案 2 :(得分:0)
您可以只创建一个函数列表并按索引调用它们。
functionList = []
for i in range(10):
def func(x,y):
return i * x + 2 *i *y
functionList.append(func)
functionList[0](4,5)
functionList[1](1,5)