如何使用matplotlib制作带有左侧标签的辅助垂直轴?

时间:2020-03-25 18:49:57

标签: python matplotlib

我正在尝试使用python matplotlib制作具有两个辅助垂直轴(y轴)的图形。

我使用的是twinx()方法,其中两个新轴之一具有默认行为(右侧的标签) 另一个带有标签的标签,例如图波纹管上的tan(x)的示例(在特定软件中创建)。

有没有简单的方法可以做到这一点?如果有其他方法,我不限于使用twinx()方法

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1 个答案:

答案 0 :(得分:3)

这是一种添加两个辅助y轴的方法,其中一个向内添加:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(.5, 10, 1000)
y1 = np.cos(x)
y2 = np.sin(2 * x)
y3 = np.clip(np.tan(x * .6), -75, 75)

fig, ax1 = plt.subplots()

color = 'dodgerblue'
ax1.set_ylabel('$cos(x)$', color=color)
ax1.plot(x, y1, color=color)
ax1.tick_params(axis='y', labelcolor=color)

ax2 = ax1.twinx()
color = 'limegreen'
ax2.set_ylabel('$sin(2 x)$', color=color)
ax2.plot(x, y2, color=color)
ax2.tick_params(axis="y", labelcolor=color)

ax3 = ax1.twinx()
color = 'crimson'
ax3.set_ylabel('$tan(.6 x)$', color=color, labelpad=-40)
ax3.plot(x, y3, color=color)
ax3.tick_params(axis="y", labelcolor=color, direction="in", pad=-5)
plt.setp(ax3.get_yticklabels(), ha="right")

ax1.set_xlim(0, 12)

fig.tight_layout()
plt.show()

resulting plot

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