熊猫：根据系列值将列添加到DataFrame

Question

我执行了groupby，这给了我一个pd.Series对象。像这样：

import pandas as pd
spanish = pd.Series(['uno', 'dos', 'tres'], ['one', 'two', 'three'])
>>> spanish
    one       uno
    two       dos
    three    tres
    dtype: object

我有原始的pd.DataFrame，其中一列的索引与pd.Series相匹配：

df = pd.DataFrame({'german': ['eins', 'zwei', 'drei'],
                   'english': ['one', 'two', 'three']},
                  index=[1, 2, 3])
>>> df
      german english
    1   eins     one
    2   zwei     two
    3   drei   three

从上面可以看出，english列与spanish系列中的索引匹配。我现在想将spanish的值添加到df中。换句话说，我想得到这个：

>>> df
      german english spanish
    1   eins     one     uno
    2   zwei     two     dos
    3   drei   three    tres

注意：我尝试在迭代时使用loc来分配spanish[df['english'][i]]，但是此过程非常缓慢（我的真实DataFrame大约有600万个条目）。此外，我无法使用groupby.transform()，因为我正在对另一个DataFrame进行分组。最后，我不能使用索引（0、1、2），因为它们也不匹配。

谢谢。