火车形状为：（985039，8），重塑后为：（985039，1，8） 我的代码是：
model = Sequential()
model.add(Conv2D(filters = 32, kernel_size = (5,5),padding = 'Same', activation ='relu', input_shape = (train_X.shape[0], train_X.shape[2], 1)))
model.compile(optimizer='adam', loss=['binary_crossentropy'], metrics=['accuracy'])
history = model.fit(train_X, y_train, epochs=7, batch_size=72, validation_data=(test_X, y_test))
现在错误是：
ValueError：检查输入时出错：预期conv2d_38_input具有4维，但数组的形状为（985039，1，8）
我以不同的方式更改了input_shape，但未解决。 谁能解决？