如何使用从数据框输入的值范围创建字典？

Question

我有一个数据框，其中包含用于分类的一系列值。看起来像这样：

df = pd.DataFrame(columns=['Place','lower limit','upper limit'],data=[['NY',0,1000],['MS',1001,2000],['AL',2001,3000],['BS',3001,4000],['CL',4001,5000],['FL',5001,6000]])
df

我需要创建一个字典，字典的位置和范围分别由place，下限和上限给出。像这样：

dictionary =  dict({'NY':range(0,1000), 'MS':range(1001,2000)})

但是，由于我的数据帧真的很长，我无法手动完成。我如何才能自动根据数据框上的信息创建字典的过程？

对不起，如果以前已经回答过这个问题，但是我到处都是，没找到任何东西。

注意：之所以需要字典，是因为之后我将不得不对一个很长的文件进行分类，而字典是最快的方法。 预先感谢。

Answer 1

您可以使用df.to_dict和dict理解：

{k: range(v['lower limit'], v['upper limit'])
 for k, v in df.set_index('Place').to_dict(orient='index').items()}

Answer 2

仅是通过列表理解来创建字典：

 {a:range(b,c) for a,b,c in zip(df['Place'], df['lower limit'], df['upper limit'])}