Tensorflow：避免每次运行都下载Inception V3

Question

对于我正在复兴的某个较旧的机器学习项目（TensorFlow 1.4），使用了Inception V3模型（demo.py）：

from tensorflow.python.keras.applications.inception_v3 import InceptionV3

model = InceptionV3()

由于旧版本无法与Arch Linux上的Python设置一起正常使用，因此我决定在Docker容器中运行代码。图像的构建方式如下（Dockerfile）

：

FROM python:3.5-stretch

RUN pip install tensorflow==1.4.0

ENV WORKDIR=/usr/src/app
WORKDIR $WORKDIR
COPY demo.py $WORKDIR

CMD ["python", "demo.py"]

我构建映像并按以下方式运行容器：

$ docker build . -t inception_v3
$ docker run inception_v3

运行容器时，几秒钟后会出现一个日志条目：

Downloading data from https://github.com/fchollet/deep-learning-models/releases/download/v0.5/inception_v3_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels.h5

大约30秒后，程序继续运行（出现暂时不受欢迎的错误消息...）。

我的问题：是否可以避免这种下载并通过另一种机制提供文件？我可以从GitHub下载一次，但是我不知道如何在Python代码中提供文件。

每次下载文件的时间都很烦人；怎么办，如果文件不再突然出现在GitHub上？

Answer 1

当然，您需要将文件放入~/.keras/models中，Keras会自动将其拾取。