我有一些非常大的数据库（有些高达150M行）我正在使用＆amp;在最初插入数据后，INSERT's进行的不多;只是很多SELECT's＆amp;使用JOINS。
我一直在搞乱InfoBright（社区版）＆amp;虽然我认为它是一个很好的引擎，但我个人一直遇到一些问题，让它像它应该的那样运行（快速）。
所以我想知道是否有其他人可以为MySQL推荐任何其他快速免费存储引擎？
我刚刚结账tokudb;还有其他什么可以退房吗？
答案 0 :(得分：3)
您也应该查看 InfiniDB 。 http://infinidb.org/（最快的一个）
在对任何引擎进行基准测试之前，您需要做很多考虑。多核处理器，内存，配置等硬件。设计与您的架构等相关的内容以及所有这些都会影响引擎性能。
请查看此博客，了解他们如何对引擎进行基准测试（它命名其他引擎类型） - http://www.mysqlperformanceblog.com/2010/01/07/star-schema-bechmark-infobright-infinidb-and-luciddb/
请注意，此比较适用于星型架构设计。如果柱状数据库引擎不符合您的要求，您可以查看 XtraDB ，这是InnoDB的扩展版本（不是最快的，但符合ACID标准）。
ps - 始终跟踪每个引擎的属性（对您很重要） - 例如参照完整性检查，ACID合规性等。有时这些限制可能是更大的交易破坏者，而查询性能提高10％
答案 1 :(得分：2)
除了考虑您使用的DBMS之外，您还应该专注于优化表，索引和查询。 每当你有多个连接时，首先加入最具选择性的关系，然后加入选择性较低的关系。 分析您的查询执行计划。 在QEP中经常命中的列上创建索引。
答案 2 :(得分：2)
你看过狮身人面像吗？虽然它是一个搜索引擎，但它也支持无查询搜索，这类似于带索引的标准SELECT查询。在处理大型数据集时，我发现它是一个巨大的帮助。它速度非常快，并且在数百万（或数亿）帖子竞技场中的高流量论坛中大量使用。
还有一个名为SphinxSE的MySQL插件，它允许它充当MySQL存储引擎，使集成非常容易设置。您通过为索引器程序提供查询来构建索引，然后一旦设置完毕，就可以像查询它一样查询它。
http://sphinxsearch.com/docs/2.0.1/sphinxse-overview.html（注意，自1.0之前我没有使用过很多）
答案 3 :(得分：0)
布雷特 - 使用Infobright时，您可以通过以下方式获得最佳性能提升： 1）尽可能利用知识网格 2）减少连接 3）创建＆＃39;查找＆＃39;
由于知识网格在内存中，因此只需添加其他过滤器即可消除大量查询时间。另外，请考虑使用嵌套选择而不是连接。通过这样做，您可以使用已经创建的知识节点（而不是动态生成pack-to-pack节点）。
如果你有一些你认为应该更快的查询，请发布它们，我可以帮助修改查询以使其运行得更快。
干杯，
杰夫