我正在尝试熟悉为图像检测项目建立CNN的模型。现在，我只能预处理图像训练数据集：
我用labelbox标记了40张图像。现在，我要继续进行图像数据增强。那就是我想旋转，翻转等我数据集中的所有标记图像，以获取更多训练数据输入我的CNN。我想使用“ https://augmentationlib.paperspace.com/index.html”中的“ data_aug”包来完成它，因为它使用带标签的图像（即带有边界框的图像）进行数据增强。问题是我不知道如何安装此模块，因为命令pip或apt get不在单元格中运行。
我需要哪个命令？如何安装这样的软件包？或者，有没有更简单的方法可以对带有标签的图像进行数据增强？ 预先感谢！
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我环顾四周，看来“包”与其说是一个包，不如说是一个带有Github存储库的项目。因此它不能通过标准的软件包构建器来使用。您将必须手动下载data_aug的代码。幸运的是，这并不难。
首先，只需克隆其仓库即可： https://github.com/Paperspace/DataAugmentationForObjectDetection
所有代码现已提供给您。他们在这里有如何使用它的教程： https://blog.paperspace.com/data-augmentation-for-bounding-boxes/