在熊猫数据框中具有条件的groupby

Question

我需要根据包括两列的条件进行分组，例如，我具有以下数据框：

item   start_date    end_date
A      10/03/2019    31/03/2019
B      10/03/2019    31/03/2019
A      31/03/2019    10/04/2019
B      31/03/2019    10/04/2019

如果end_date等于start_date并且结果行应具有第一行的start_date和第二行的end_date，则需要对项进行分组。

item   start_date    end_date
A      10/03/2019    10/04/2019
B      10/03/2019    10/04/2019

一个简单的例子：

item   start_date    end_date
A          a             b
A          b             c
A          d             e
A          e             f

所需结果：

   item   start_date    end_date
    A          a             c
    A          d             f

Answer 1

我认为按值对DataFrame进行排序是可以的。这也取决于您的目标。

df = df.sort_values(by=['start_date', 'end_date']).reset_index(drop=True)

然后，您可以迭代已排序的行，并应用一个可以满足您需要的函数。我看不到对此的映射解决方案。