Question

我有以下格式的数据：

Age            Gender Period  Unemployed
16 to 19 years Men   2005-01-01   91000
20 to 24 years Men   2005-01-01   175000
16 to 19 years Women 2005-01-01   88888
20 to 24 years Women 2005-01-01   175000
16 to 19 years Men   2005-02-01   92000
20 to 24 years Men   2005-02-01   175000

现在我想将其转换为年龄索引等宽格式：

                2005-01-01     2005-02-01
               Men     Women   Men   Women
Age
16 to 19 years
20 to 24 years

我尝试使用数据透视：

df.pivot(index="Age", columns=["Period", "Gender"], value="Unemployed")

但是我得到关于重复值的错误。但是我不知道为什么这里不存在重复值的限制，因为我不聚合任何东西只是为了重塑？

Answer 1

使用pivot_table将Period和Gender都设置为列：

df.pivot_table(index='Age', columns=['Period' ,'Gender'], values='Unemployed')

Period             2005-01-01         2005-02-01
Gender             Men   Women        Men
Age                                      
16 to 19 years      91000   88888      92000
20 to 24 years     175000  175000     175000

将长格式转换为宽数据帧

1 个答案: