这是我的数据 d = pd.read_html('https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_Lagos_State_local_government_areas_by_population')
dfr = d [2]
dfr ['Locale'] = dfr.LGA +',尼日利亚拉各斯'
我打算使用此代码
from geopy.exc import GeocoderTimedOut
for address in (dfr['Locale']):
geolocator = Nominatim(user_agent="lagos_explorer")
location = geolocator.geocode(address, timeout=20000)
if location:
latitude = location.latitude
longitude = location.longitude
else:
latitude= "Not Available"
longitude= "Not Available"
dfr['Latitude']=pd.Series([latitude])
dfr['Longitude']=pd.Series([longitude])
dfr
要遍历表格,然后分配各自的坐标。问题是,插入第一行后超时,然后为其他行填充NaN。
我是编码新手,请帮忙。
答案 0 :(得分:0)
为索引创建一个计数器。
from geopy.exc import GeocoderTimedOut
for i in (dfr.index):
geolocator = Nominatim(user_agent="lag_explore")
location = geolocator.geocode(dfr['Locale'][i], timeout=20000)
if location:
latitude = location.latitude
longitude = location.longitude
else:
latitude= None
longitude= None
dfr['Latitude'][i]=latitude
dfr['Longitude'][i]=longitude
dfr